Pedidos con IA para una distribuidora de fruta y verdura

Estamos creando una herramienta para reunir los pedidos, revisar lo que lee la IA y preparar el reparto. El proyecto está en pruebas. Quedan pendientes la entrada por WhatsApp y las pruebas con pedidos reales.

El proyecto

Un distribuidor de fruta y verdura del norte de España

El cliente vende fruta y verdura a otros negocios del norte de España. Reservamos su nombre y contamos el trabajo de forma general. Así protegemos los datos del negocio.

El encargo cubre cómo se reciben los pedidos y cómo se prepara el reparto. El equipo tiene que revisar qué pide cada cliente, reunir los productos y dejar listo el género que va a salir.

Descripción del proyecto revisada por Ignira Technologies, revisión del 9 de octubre de 2026.

El problema

Cada pedido tiene que convertirse en una lista de preparación

Los pedidos de un distribuidor de fruta y verdura llegan en mensajes y formatos distintos. Hay que leer qué producto quiere cada cliente, cuánto pide y en qué unidad. El encargo busca reunir ese trabajo en una lista que el equipo pueda revisar antes de preparar el reparto.

Qué estamos desarrollando

Una sola revisión de pedidos antes de organizar el reparto

Estamos creando un programa que reúne catálogo, pedidos, rutas y recuento de productos. En pruebas ya se pueden añadir pedidos a mano, revisarlos y ver el recuento. La conexión con la IA está lista para probarla con pedidos reales.

Ya funciona en pruebas

Catálogo, pedidos y recuento en el entorno de pruebas

Un catálogo que el equipo puede poner al día para preparar los pedidos.
Pedidos manuales y revisión en pruebas. El pedido original se ve junto a los datos que hay que confirmar.
Catálogo, rutas y recuento en pruebas para ver los productos del día, separados por unidad.
La conexión con la IA, lista para probar cómo lee pedidos reales antes de usarla en el negocio.

Cómo funciona

El flujo de pedidos que estamos construyendo

Pedido original
Propuesta de la IA
Revisión del equipo
Preparación del reparto

Flujo previsto. Aún quedan pendientes la entrada por WhatsApp y las pruebas con pedidos reales.

Criterio de diseño

Conservar el pedido original para revisar las dudas

El diseño reúne el mensaje original, lo que entiende la IA y las dudas que debe resolver el equipo. La IA propone cómo leer el pedido. Una persona confirma los datos antes de preparar el género.

Con el catálogo se revisan nombres, cantidades y unidades. En el recuento se mantiene cada unidad por separado. Así el equipo podrá ver qué debe preparar durante el día.

El programa se centra en el trabajo de almacén y reparto. Cada paso previsto conserva la revisión del equipo, desde que entra un pedido hasta que se prepara para salir.

Próxima etapa

Validar pedidos reales antes de poner la herramienta en uso

Queda por conectar WhatsApp y crear los documentos para preparar el reparto. También falta probar todo el flujo con el equipo. Con pedidos reales podremos comprobar cómo lee la IA los mensajes que recibe el negocio.

Después se podrá medir cuánto se tarda en revisar cada pedido y anotar los errores. Medir por pedido permitirá comparar el trabajo de unas fechas con otras, aunque cambie el número de pedidos del día.

Qué demuestra este caso

Proyecto en desarrollo, pendiente de validación y puesta en uso

Lo que acredita

La ficha recoge un encargo real de software a medida y lo que ya funciona en pruebas. Describe cómo estamos preparando la revisión de pedidos y el reparto.

Lo que no acredita

El proyecto sigue en desarrollo y aún no está en producción. Falta probarlo con pedidos reales. El ahorro de tiempo y los errores se medirán cuando el equipo empiece a usarlo.

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